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프로그래머스 (Level 2) - H-index

1. 문제 설명 H - index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표이다. 어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 과학자의 H-index이다. 어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때 H-index를 return 해라 2. 제한사항 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하 논문별 인용 횟누는 0회 이상 10,000회 이하 3. 입출력 예 citations return [3,0,6,1,5] 3 이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이다. (3, 0, 6, 1, 5) 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었다. (3, 6, 5) 나머지 2편의 논문은..

프로그래머스 (Level 2) - 가장 큰 수

1. 문제 설명 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내라. 예를들어 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고 가장 큰 수는 6210이다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return하라. 2. 제한사항 numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 정답이 너무 클 수 있으므로 문자열로 바꾸어 return 합니다. 3. 입출력 예 array return [6, 10, 2] "6210" [3,30,34,5,9] "9534330"..

프로그래머스 (Level 1) - k번째 수

1. 문제 설명 배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k 번째에 있는 수를 구하려한다. 예를 들어 array가 [1,5,2,6,3,7,4], i = 2, j = 5, k = 3이라면 1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5,2,6,3]이다. 2. 배열을 정렬하면 [2,3,5,6]이다. 3. 위 배열의 3번째(k)는 5이다. 배열 array, [i,j,k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때 return 구하라 2. 제한사항 array의 길이는 1 이상 100 이하 array의 각 원소는 1 이상 100 이하 commands의 길이는 1 이상 50 이하 commands의 각 원소는 길이가 3이다. 3. 입출력 예 array comm..

프로그래머스 (Level 2) - 위장

1. 문제 설명 스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장한다. 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 2. 제한사항 clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있다. 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하이다. 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않는다. clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있다. 모든 문자열의 길이는 1 이상 20이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_'로만 이루어져 있다. 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입는다. 3. 입출력 예 clothes return [["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["..

프로그래머스 (Level 2) - 전화번호 목록

1. 문제 설명 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 한다. 다음과 같은 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사이다. 구조대 : 119 지영석 : 11 9552 4421 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false, 그렇지 않은 true 2. 제한사항 phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하. 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않다. 3. 입출력 예 phone_book return ["119", "97674223", "1195524421"] false ["123","456","789"] true ["12","1..

프로그래머스 (Level 1) - 완주하지 못한 선수

1. 문제 설명 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였다. 마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant 선수들의 이름이 담긴 배열 completion 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성 2. 제한사항 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하 completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작다. 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있다. 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있다. 3. 입출력 예 participant (참여 선수 명단) completion (완주 선수 명단) return (미 완주 명단) ["leo", "kiki", "eden"] ["ed..

프로그래머스 (Level 1) - 폰켓몬

1. 문제 설명 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여서 구분한다. 즉, 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있다. 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 3번 폰켓몬은 2마리 1번, 2번 폰켓몬은 각각 1마리씩 있다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같다. 첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택 첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택 첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택 두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택 두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택 세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택 따라서 위 예시의 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 된다. 최대한 ..

미래 도시

1. 문제 설명 2. 문제 조건 3. 문제 해결 아이디어 전형적인 최단 거리 문제이므로 최단 거리 알고리즘을 이용해 해결한다. N의 크기가 최대 100이므로 플로이드 워셜 알고리즘을 이용해도 효율적으로 해결할 수 있다. 플로이드 워셜 알고리즘을 수행한 뒤에 (1번 노드에서 X까지의 최단 거리 + X에서 K까지의 최단 거리)를 계산하여 출력한다. 4. 답안 예시 INF = int(1e9) #무한을 의미 #노드, 간선의 개수를 입력받기 n, m = map(int, input().split()) #2차원 리스트(그래프 표현)을 만들고 무한으로 초기화 graph = [[INF] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] # 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화 for a in ..

전보

1. 문제 설명 2. 문제 조건 3. 문제 해결 아이디어 한 도시에서 다른 도시까지의 최단 거리 문제이다. N과 M의 범위가 충분히 크기 때문에 우선순위 큐를 활용한 다익스트라 알고리즘을 활용 4. 답안 예시 import heapq INF = int(1e9) #무한을 의미 def dijkstra(start): q = [] #시작 노드로 가기 위한 최단 거리는 0으로 설정하여, 큐에 삽입 heapq.heappush(q, (0,start)) distance[start] = 0 while q: #큐가 비어있지 않다면 #가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기 dist, now = heapq.heappop(q) #현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시 if distance[now] < dist..

플로이드 워셜 알고리즘

1. 개요 모든 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 모두 계산한다. 플로디으 워셜(Floyd-Warshall)알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 마찬가지로 단계별로 거쳐 가는 노드를 기준으로 알고리즘을 수행 다만 매 단계마다 방문하지 않은 노드 중에 최단 거리를 갖는 노드를 찾는 과정이 필요하진 않다. 2차원 테이블에 최단 거리 정보를 저장한다. for문을 3번 사용하므로 많은 노드에서는 비효율 적이다. 다이나믹 프로그래밍 유형에 속한다. 각 단계마다 특정한 노드 k를 거쳐 가는 경우를 확인한다. a - b의 최단 거리보다 a - k - b가 더 짧은지 검사 점화식 2. 동작 과정 살펴보기 [초기 상태] 그래프를 준비하고 최단 거리 테이블을 초기화한다. 행은 출발노드, 열은 도착노드 1번노드에서 2번..