성덕이의 개발공간

1. 문제 설명 2. 문제 조건 3. 문제 해결 아이디어 BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색 상, 하, 좌, 우로 연결된 모든 노드로의 거리가 1로 동일 초기값이 1인경우 한에서만 BFS를 진행한다. 옆의 있는 노드로 방문하여 1을 추가해준다. 시작위치와 마지막위치까지의 최단경로의 노드의 수를 정하면 되므로 2로 바꿔도 된다. 방문처리한 곳은 +1씩 중첩하여 더해준다. 결과적으로 마지막 노드에 있는 수만 뽑으면 된다. 4. 답안 #DFS 소스코드구현 def DFS(x,y): queue = deque() queue.append((x,y)) #큐가 빌 때까지 반복하기 while queue: x, y = queue.popleft() #현재 위치에서 4가지 방향으로 위치 ..

1. 문제 설명 0이 붙어 있는거 끼리 모여 하나의 덩어리를 이룬다. 여기서는 총 3개의 덩어리가 만들어진다. 2. 문제 조건 4(N), 5(M) 즉, 4 * 5 형태의 얼음판이 있다. 3. 문제 해결 아이디어 3*3이라고 가정할 때 서로 인접한 노드, 그래프 형식으로 만들 수 있다. 왼쪽상단을 시작점으로 잡으면 1을 만날때 동안 DFS or BFS로 접근한다. DFS를 활용하여 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 진행하는 과정을 반복하면, 연결된 모든 지점을 방문가능 모든 노드에 대하여 1~2번의 과정을 반복하여 결국 방문하지 않은 지점의..

BFS는 너비 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. BFS는 큐 자료구조를 이용한다. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리한다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복한다. 1. BFS 동작예시 시작지점은 1이며 인접한게 여러개이면 번호가 낮은 노드를 가도록 해보자. 큐에서 1을 꺼내서 인접한 노드 '2', '3', '8'을 큐에 삽입하고 방문처리를 해준다. 그다음 인접한 '2'로 가서 큐에서 2를 꺼내고 2와 인접한 '7'를 방문처리한다. 마찬가지로 큐에서 3을꺼내고 인접한 4와 5노드를 방문처리를 한다. 그 다음 큐에서 ..

DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 DFS는 스택 자료구조(혹은 재귀 함수)를 이용한다. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복한다. 1. DFS 동작 예시 1번기준으로 인접한 노드로 방문을 해야하는데 (2,3,8)이 있다. 이경우 번호가 낮은 (2)를 먼저 방문할 것이다. 우선 시작노드가 1이므로 1을 방문처리하고 스택에 1을 삽입한다. 여러 개가 인접해있지만 가장 낮은 수부터 방문하기로 했으므로 2에 방문한다. 이에..

자기 자신을 다시 호출하는 함수 def recursive(): print("재귀함수") recursive() recursive() 단 파이썬의 경우 메모리 제한이 있어서 아무제약조건 없이 재귀함수를 무한으로 돌릴수는 없다. 재귀 함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 한다. 종료 조건을 명시하지 않으면 무한히 호출할 수 있다. def recursive(i): if i == 100: return print("재귀함수") recursive(i+1) recursive(1) return 처럼 종료 조건 명시를 해야한다. 1. 팩토리얼 1.1 반복문으로 팩토리얼 구현 def factorial(n): result = 1 for i in range(1, n+1): ..

그래프 탐색 알고리즘 (DFS/BFS) 탐색이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 대표적인 그래프 탐색 알고리즘은 DFS/BFS 코딩 테스트에서 자주 등장하는 유형 먼저 2가지 큐랑 스택의 기본 구조를 알고 있어야한다. stack = [] #삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삽입(7) - 삭제() - 삽입(1) - 삽입(4) - 삭제() stack.append(5) stack.append(2) stack.append(3) stack.append(7) stack.pop() stack.append(1) stack.append(4) stack.pop() print(stack[::-1]) print(stack) #실행 결과 [1, 3, 2, 5] [5, 2, 3, 1] 파이썬에서는 표..