성덕이의 개발공간

내장 함수 파이썬이 기본적으로 제공하는 함수 input, print 사용자 정의 함수 개발자가 직접 정의하여 사용할 수 있는 함수 import ~~ 매개변수 : 함수 내부에서 사용할 변수 반환 값 : 처리된 결과를 반환 #더하기 함수 def add(a,b): return a+b global 키워드 지역 변수를 만들지 않고, 함수 바깥에 선언된 변수를 바로 참조 #1씩 10번 더하는 함수 a = 0 def func(): global a a += 1 for i in range(10): func() print(a) 여러 개의 반환 값 def operator(a,b): add = a+b sub = a-b mul = a*b return add, sub, mul a,b,c = operator(7,3) Lambda ..

while 문 i = 1 result = 0 #i가 10보다 작을 때 아래 코드 반복 while i = 80: print(i+1,"번 학생은 합격") #실행 결과 1번 학생은 합격 5번 학생은 합격

조건문의 기본적인 형태는 if ~ elif ~ else if 조건문 1: 조건문 1이 True일 때 실행 elif 조건문 2: 조건문 1에 해당하지 않고, 조건문 2가 True일 때 실행되는 코드 else: 모두 아닐 때 실행되는 코드 기타 연산자 다수의 데이터를 담는 자료형을 위해 in 연산자와 not in 연산자가 제공 리스트, 튜플, 문자열, 딕셔너리 모두에서 사용이 가능 in 연산자와 not in 연산자 설명 X in 리스트 리스트 안에 X가 들어가 있을 때 참(True)이다. X not in 문자열 문자열 안에 X가 들어가 있지 않을 때 참(True)이다. Pass 키워드 아무것도 처리하고 싶지 않을 때 pass 키워드를 사용한다. 디버깅 과정에서 일단 형태만 만들고 실행할 경우 score = ..

input() 한 줄의 문자열을 입력받는 함수 map() 리스트의 모든 원소에 각각 특정한 함수를 적용할 때 사용 #공백을 기준으로 구분된 데이터를 입력받기 list(map(int, input().split())) #공백을 기준으로 (적은 데이터) 데이터 입력받기 a,b,c = map(int, input().split()) 입력을 위한 전형적인 소스코드 1) # 데이터의 개수 입력 n = int(input()) #각 데이터를 공백으로 기준으로 구분하여 입력 data = list(map(int, input().split())) #map 함수를 통해 입력된 수를 int형으로 data.sort(reverse = True) print(data) #실행 결과 5 65 90 75 34 99 [99,90,75,65,..

사전 자료형 Key와 Value의 쌍을 데이터로 가지는 자료형 변경 불가능한 자료형을 Key로 사용 가능 Hash Table을 이용하므로 데이터의 조회 및 수정에 O(1)의 시간복잡도를 가진다. Key Value 사과 Apple 바나나 Banana 코코넛 Coconut data = dict() data['사과'] = 'Apple' data['바나나'] = 'Banana' data['코코넛'] = 'Coconut' if '사과' in data: print("존재") #실행 결과 "존재" 사전 자료형에서는 키와 값을 별도로 뽑아내기 위한 메서드를 지원한다. keys()함수로 키 데이터를 뽑아 리스트로 이용 values()함수로 값 데이터만 뽑아 리스트로 이용 # 키 데이터만 담은 리스트 key_list = ..

리스트 컴프리헨션 리스트를 초기화 하는 방법 조건문과 반복문을 활용하여 초기화 2차원 리스트를 초기화할 때 가장 효과적 array = [i for i in range(10)] #0~9까지 리스트 초기화 array = [i for i in range(10) if i % 2 == 1]#0~9까지 홀수만 포함 array = [i * i for i in range(1,10)]#1~9까지 i제곱만 포함 array = [[0] * m for _in range(n)]# N*M 크기의 2차원 리스트 초기화 N * M 크기의 2차원 리스트 초기화 n = 4 m = 3 array = [[0] * m for _in range(n)] print(array) #실행 결과 [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0..