CodingTest/DFS & BFS

미로 탈출

seongduck 2022. 7. 7. 22:57

1. 문제 설명

출처 : 이코테2021


2. 문제 조건


3. 문제 해결 아이디어

  • BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색
  • 상, 하, 좌, 우로 연결된 모든 노드로의 거리가 1로 동일

 

  • 초기값이 1인경우 한에서만 BFS를 진행한다.
  • 옆의 있는 노드로 방문하여 1을 추가해준다.

 

  • 시작위치와 마지막위치까지의 최단경로의 노드의 수를 정하면 되므로 2로 바꿔도 된다.
  • 방문처리한 곳은 +1씩 중첩하여 더해준다.

 

  • 결과적으로 마지막 노드에 있는 수만 뽑으면 된다.

4. 답안

#DFS 소스코드구현
def DFS(x,y):
    queue = deque()
    queue.append((x,y))
    #큐가 빌 때까지 반복하기
    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        #현재 위치에서 4가지 방향으로 위치 확인
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            #미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            #벽인 경우 무시
            if graph[nx][ny] == 0:
                continue
            #해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                queue.append((nx,ny))
    #가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
    return graph[n - 1][m - 1]
from collections import deque

n,m = map(int, input().split())
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

print(DFS(0,0))

'CodingTest > DFS & BFS' 카테고리의 다른 글

음료수 얼려 먹기  (0) 2022.07.07
BFS (Breadth-First Search)  (0) 2022.07.07
DFS (Depth-First Search)  (0) 2022.07.07
재귀 함수 (Recursive Function)  (0) 2022.07.07
DFS/BFS 이론 (큐&스택)  (0) 2022.07.07