AWS Machine Learning 종류와 특징

1) Comprehend

• 텍스트 안에서 특정 항목을 찾아내는 서비스
• 예, 분석 보고서에서 회사 이름 찾기, 부정적인 후기 또는 고객 서비스 상담사와 긍정적인 고객 상담

 

2) Rekognition

• 이미지, 비디오 분석 (이미지에서 얼굴 탐지, 사물 인식)

 

3) Polly

• 텍스트를 음성으로 변환하는 서비스

 

4) Lex

• 음성인식 서비스, 챗봇 구현 가능

 

5) Textact

• 스캔문서에서 문자, 테이블, 양식 추출 서비스

 

6) Teanscribe

• 음성을 텍스트로 변환

 

7) SageMaker

• 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 서비스

 

8) Forecast

• 머신러닝을 기반으로 하며, 비즈니스 지표 분석을 위해 구축된 시계열 예측 서비스

 

9) Kendera

• 지능형 검색 서비스
• 간단한 키워드 외에도 자연어 질문을 사용하여 원하는 답을 얻을 수 있으며 텍스트 조각이든, FAQ, PDF 문서이든 관계없이 문서 내에서 정확한 답변을 반환

 

10) Personalize

• Amazon.com에서 실시간 맞춤화 추천에 사용하는 것과 동일한 기계 학습(ML) 기술로 애플리케이션을 구축 가능한 서비스
• 특정 제품 추천, 맞춤화된 제품 순위 재지정, 맞춤화된 직접 마케팅을 포함하여 다양한 맞춤화 환경을 제공할 수 있는 애플리케이션을 손쉽게 구축 가능

 

11) Amazon Connect

• 클라우드 기반 고객 센터 서비스
• 전화 통화, 자동 음성응답, 챗봇 등의 기술 통합 가능